中国体彩七星彩量化分析报告

预测期号 26120

预计开奖日期 2026-10-20

数据截止 期号 26119 / 2026-10-18

生成时间 2026-10-18 22:05:15

最新开奖号码期号 26119 · 2026-10-1852701011

一、数据质量

指标	值
总期数	3403
真实数据期数	3403
已核实真实数据	3403
未核实真实数据	0
模拟数据期数	0
最新期号（含模拟）	26119
最新真实期号	26119
未处理冲突数	0

二、下一期各位置数字评分与排名

评分来自模型输出概率（前 6 位 0-9、第 7 位 0-14，合法取值内归一化）。每位置 Top-3 以红色徽章与暖色底高亮；强度条为该位置内相对最高分的比例。历史统计不改变未来概率，评分仅为可检验的统计假设。

排序：· 也可点击表头的「排名 / 数字 / 概率」切换升、降序（7 个位置同步）

第 1 位 · Top1 → 7（0.1181）

排名	数字	概率	强度
1	7	0.1181	100%
2	5	0.1083	92%
3	6	0.1065	90%
4	4	0.1024	87%
5	9	0.1011	86%
6	8	0.0964	82%
7	2	0.0939	80%
8	3	0.0925	78%
9	1	0.0921	78%
10	0	0.0889	75%

第 2 位 · Top1 → 6（0.1066）

排名	数字	概率	强度
1	6	0.1066	100%
2	7	0.1056	99%
3	3	0.1048	98%
4	4	0.1024	96%
5	9	0.1017	95%
6	8	0.1013	95%
7	2	0.1004	94%
8	1	0.0967	91%
9	5	0.0937	88%
10	0	0.0867	81%

第 3 位 · Top1 → 8（0.1175）

排名	数字	概率	强度
1	8	0.1175	100%
2	6	0.1125	96%
3	9	0.1107	94%
4	5	0.1094	93%
5	1	0.1064	91%
6	0	0.0950	81%
7	3	0.0919	78%
8	7	0.0893	76%
9	2	0.0870	74%
10	4	0.0804	68%

第 4 位 · Top1 → 5（0.1241）

排名	数字	概率	强度
1	5	0.1241	100%
2	4	0.1095	88%
3	1	0.1063	86%
4	9	0.1043	84%
5	0	0.1014	82%
6	8	0.0940	76%
7	6	0.0935	75%
8	2	0.0930	75%
9	3	0.0886	71%
10	7	0.0853	69%

第 5 位 · Top1 → 5（0.1223）

排名	数字	概率	强度
1	5	0.1223	100%
2	3	0.1155	94%
3	8	0.1096	90%
4	1	0.1071	88%
5	0	0.1067	87%
6	7	0.0977	80%
7	2	0.0938	77%
8	4	0.0852	70%
9	9	0.0817	67%
10	6	0.0804	66%

第 6 位 · Top1 → 3（0.1215）

排名	数字	概率	强度
1	3	0.1215	100%
2	8	0.1099	90%
3	4	0.1076	89%
4	6	0.1058	87%
5	0	0.1052	87%
6	5	0.1019	84%
7	2	0.0986	81%
8	1	0.0942	78%
9	9	0.0858	71%
10	7	0.0695	57%

第 7 位 · Top1 → 0（0.0999）

排名	数字	概率	强度
1	0	0.0999	100%
2	6	0.0997	100%
3	7	0.0953	95%
4	9	0.0869	87%
5	3	0.0837	84%
6	5	0.0816	82%
7	1	0.0777	78%
8	8	0.0769	77%
9	4	0.0715	72%
10	2	0.0668	67%
11	12	0.0419	42%
12	11	0.0380	38%
13	13	0.0339	34%
14	14	0.0293	29%
15	10	0.0169	17%

各位置数字预测概率

各位置各数字当前遗漏

三、候选组合（独立性近似排序，非真实联合概率）

筛选规则审计（只表达偏好，不提升中奖概率）: 未启用任何筛选规则

rank	number	score
1	7685530	2.7240e-07
2	7685536	2.7190e-07
3	7785530	2.6980e-07
4	7785536	2.6930e-07
5	7385530	2.6800e-07
6	7385536	2.6740e-07
7	7665530	2.6080e-07
8	7665536	2.6030e-07
9	7685537	2.5980e-07
10	7765530	2.5830e-07
11	7765536	2.5780e-07
12	7685330	2.5730e-07
13	7785537	2.5730e-07
14	7685336	2.5680e-07
15	7695530	2.5660e-07
16	7365530	2.5650e-07
17	7695536	2.5610e-07
18	7365536	2.5600e-07
19	7385537	2.5550e-07
20	7785330	2.5480e-07
21	7785336	2.5430e-07
22	7795530	2.5410e-07
23	7795536	2.5360e-07
24	7385330	2.5310e-07
25	7385336	2.5260e-07
26	7395530	2.5240e-07
27	7395536	2.5190e-07
28	5685530	2.4990e-07
29	5685536	2.4940e-07
30	7665537	2.4870e-07
31	5785530	2.4740e-07
32	5785536	2.4700e-07
33	7685580	2.4650e-07
34	7665330	2.4630e-07
35	7765537	2.4630e-07
36	7685586	2.4600e-07
37	7665336	2.4580e-07
38	5385530	2.4580e-07
39	6685530	2.4570e-07
40	7685337	2.4540e-07
41	5385536	2.4530e-07
42	6685536	2.4520e-07
43	7695537	2.4470e-07
44	7365537	2.4460e-07
45	7785580	2.4410e-07
46	7685830	2.4410e-07
47	7765330	2.4390e-07
48	7785586	2.4360e-07
49	7685836	2.4360e-07
50	7765336	2.4340e-07

四、滚动回测与模型对比（样本外）

model	n_test_periods	top1_hit_rate_mean	top1_hit_ci95	top2_hit_rate_mean	top3_hit_rate_mean	log_loss_mean	brier_mean	elapsed_seconds	p_value_vs_uniform	diff_vs_uniform
uniform	60	1.0476e-01	[0.079, 0.1377]	1.8810e-01	2.5476e-01	2.3605e+00	9.0476e-01	3.0000e-02	nan	nan
random	60	1.1429e-01	[0.0873, 0.1483]	2.1905e-01	3.0476e-01	2.7717e+00	9.7258e-01	3.0000e-02	7.5460e-01	9.5200e-03
frequency	60	9.0480e-02	[0.0666, 0.1217]	1.9762e-01	2.9048e-01	2.3742e+00	9.0572e-01	4.2000e-01	4.8530e-01	-1.4290e-02
bayesian	60	9.0480e-02	[0.0666, 0.1217]	1.9762e-01	2.9048e-01	2.3739e+00	9.0570e-01	4.1000e-01	4.8530e-01	-1.4290e-02
decay	60	9.7620e-02	[0.0728, 0.1298]	1.9048e-01	2.7857e-01	2.4271e+00	9.1672e-01	1.1100e+00	6.9520e-01	-7.1400e-03
markov	60	6.4290e-02	[0.0446, 0.0919]	1.5238e-01	2.3333e-01	2.3998e+00	9.0903e-01	3.8800e+00	4.7500e-02	-4.0480e-02
ensemble	60	9.2860e-02	[0.0687, 0.1244]	1.8571e-01	2.8571e-01	2.3697e+00	9.0653e-01	3.5500e+00	6.1420e-01	-1.1900e-02

五、模型与数据可追溯性

字段	值
name	ensemble
version	1.0
params.members	['frequency', 'bayesian', 'decay']
params.weights.frequency	0.3327
params.weights.bayesian	0.3331
params.weights.decay	0.3341
params.weight_method	internal-rolling-validation
train.n_train	3403
train.first_issue	04101
train.last_issue	26119
train.last_date	2026-10-18
train.seed	42
seed	42
members	[{'frequency': {'smoothing_alpha': 1.0}}, {'bayesian': {'prior_alpha': 2.0, 'prior_type': 'Dirichlet(uniform)'}}, {'decay': {'half_life': 30.0}}]

重要声明

1. 七星彩真实规则：第 1-6 位每位 0-9，第 7 位 0-14。每期开奖为独立随机事件；前 6 位任一数字的理论出现概率为 1/10，第 7 位任一取值为 1/15；七位号码全中的理论概率为 1/(10^6 × 15) = 1/15,000,000（均匀独立假设下的理论基准，非对某期开奖的保证）。

2. 历史频率、遗漏、转移等统计特征不构成对未来开奖的预测能力；模型评分的全部价值必须以严格样本外回测为准，本报告如实呈现回测结果。

3. 候选组合评分为独立性假设下的近似排序分数，不是真实联合概率。

4. 本项目仅用于统计研究与娱乐分析，不连接任何投注、支付或账户接口，不构成购彩建议。请理性购彩。

Generated by Qixingcai Quant v1.0 · 2026-10-18 22:05:15